数据挖掘和知识发现领域热点主题分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴思竹 ; 吴思竹
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| 刊名 | 情报杂志
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 29期号:7页码:19-24 |
| 关键词 | 知识发现 数据挖掘 共词聚类 聚类分析 |
| 中文摘要 | 利用词频分析、共词聚类分析、可视化等方法对Web of Science数据库1998~2009年间的数据挖掘和知识发现领域的研究文献进行分析,探讨该领域的研究热点主题及其间关联。 |
| 学科主题 | 文献计量方法 ; 情报研究理论与方法 |
| 收录类别 | 其他 |
| 原文出处 | http://www.qbzz.org/ |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-03-10 |
| 源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/3603]  |
| 专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心_信息系统部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴思竹,吴思竹. 数据挖掘和知识发现领域热点主题分析[J]. 情报杂志,2010,29(7):19-24. |
| APA | 吴思竹,&吴思竹.(2010).数据挖掘和知识发现领域热点主题分析.情报杂志,29(7),19-24. |
| MLA | 吴思竹,et al."数据挖掘和知识发现领域热点主题分析".情报杂志 29.7(2010):19-24. |
入库方式： OAI收割
来源：文献情报中心
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