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WordNet在文本聚类中的应用研究

文献类型:期刊论文

作者饶洋辉; 饶洋辉; 饶洋辉; 饶洋辉; 饶洋辉; 饶洋辉; 饶洋辉; 饶洋辉
刊名现代图书情报技术
出版日期2009-10-25
卷号25期号:10页码:67-70
关键词WordNet 词性标注 文本聚类 并行K-Means
中文摘要针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名,以及大规模的问题,运用WordNet词典进行词列表的降维和词干化,提出并实现基于词性标注和WordNet相结合的并行文本聚类方法,并和基于Porter词干化的文本聚类方法进行性能的比较。实验结果表明,该方法能大幅度降低词列表的维度,提高聚类的准确率和召回率,同时增强各个簇的可理解性。
学科主题情报研究理论与方法
收录类别CSSCI
资助信息中国科学院规划与战略研究项目“21世纪科技发展前沿走势研究”,项目编号:KACX1-YW-0733。
原文出处http://www.infotech.ac.cn/CN/volumn/current.shtml
语种中文
公开日期2010-01-15
源URL[http://ir.las.ac.cn/handle/12502/2856]  
专题文献情报中心_中国科学院文献情报中心_研究生
推荐引用方式
GB/T 7714
饶洋辉,饶洋辉,饶洋辉,等. WordNet在文本聚类中的应用研究[J]. 现代图书情报技术,2009,25(10):67-70.
APA 饶洋辉.,饶洋辉.,饶洋辉.,饶洋辉.,饶洋辉.,...&饶洋辉.(2009).WordNet在文本聚类中的应用研究.现代图书情报技术,25(10),67-70.
MLA 饶洋辉,et al."WordNet在文本聚类中的应用研究".现代图书情报技术 25.10(2009):67-70.

入库方式: OAI收割

来源:文献情报中心

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