中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
移动环境下的网页预取及其与Web缓存的集成机制研究

文献类型:学位论文

作者田四化
学位类别博士
答辩日期2007-06-03
授予单位中国科学院软件研究所
授予地点软件研究所
关键词Web缓存 预测 预取 缓存替换 数据挖掘
其他题名Research on Integrated Prefetching and Web Caching Scheme for Mobile Environment
中文摘要Web缓存技术是Internet环境下减轻Web服务器负载、缩短用户访问延迟、提高Web访问性能的有效方法。在移动计算环境中,由于受设备和网络的限制,缓存策略的设计必须权衡性能收益和代价两者,才能获得用户满意的效果。另一方面,网页预取技术能够隐藏网络延迟,适应无线网络的速度慢、易断连特征,利用该技术,能改善用户请求的响应时间,有效利用网络带宽。针对Web缓存和预测算法,学术界已经有不少研究,但大多研究工作只是比较孤立地讨论单个算法,而网页预取和缓存机制的有效性验证、替换策略等是相互影响的,它们共同决定着缓存命中率。 本文对移动环境下的网页预测、预取及其与Web缓存的集成机制进行研究。基于数据挖掘理论和信息论提出适用于移动环境的轻量级预测算法,使用序列模式的挖掘方法,以少量的计算代价统计用户访问历史的一阶关联关系,构造预取集合,动态生成预取策略;同时提出一套集成网页预取和缓存系统的机制,包括上下文环境感知的预取策略和基于缓存收益的替换策略。当设备资源不足时,根据当前上下文环境进行权衡,调整预取策略,保证服务质量。发生缓存替换时,收益驱动的替换策略充分考虑了缓存数据大小、网络传输代价、被访问频度以及被预取的机率等影响缓存收益的因素,判断缓存中各数据项的收益,决定缓存替换的优先级,从而将预取和替换紧密的联系在一起。我们构建了移动网页缓存系统EasyCache实现上述机制。模拟实验证明,这种有效的预取和缓存集成机制,不仅可以提高缓存命中率,还具有很低的计算开销,适用于移动手持设备。
语种中文
公开日期2011-03-17
页码70
源URL[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/5918]  
专题软件研究所_中科院软件所_中科院软件所
推荐引用方式
GB/T 7714
田四化. 移动环境下的网页预取及其与Web缓存的集成机制研究[D]. 软件研究所. 中国科学院软件研究所. 2007.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。