灾情预测和财产损失评估模型的研究和实现
文献类型：学位论文
| 作者 | 钱育（左石右羡） |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2004 |
| 授予单位 | 中国科学院软件研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院软件研究所 |
| 关键词 | 防灾减损 灾情预测 损失评估 反向传播（BP）神经网络 径向基函数（RBF）神经网络 |
| 其他题名 | Study and Implement of Disaster Prognostication Model and Property Loss Evaluation Model |
| 学位专业 | 计算机软件与理论 |
| 中文摘要 | 为了防止自然灾害和减少自然灾害对财产保险造成的损失，需要根据当前和未来财产保险防灾减损的需要，建立科学的灾情预测模型和财产损失评估模型。综合利用遥感、地理信息系统和全球定位系统集成方法，获取不同模型需要的参数，解决财产保险防灾减损中的关键技术与方法。进行有效的灾害信息收集，并利用这些信息进行灾情预测和损失评估，指导保险公司防灾减损工作的顺利进行。基于有效指导保险公司防灾减损工作顺利进行的目的，文章总结了灾情预测和财产损失评估的研究现状，分析已有的预测和评估方法，提出了基于DEM（Digital Elevation Model）的灾情预测方法和基于RBF(Radial Basis Function）神经网络的财产损失评估方法。灾情预测方法分为灾情初步预测和灾情修正两个部分，灾情初步预测部分依据高程数据建立DEM模型，综合考虑和分析影响灾情的若干因素，得到淹没的区域、深度和持续时间。灾情修正部分采用神经网络模型，以历史灾情情况为样本进行训练，对前面计算的结果进行修正，从而得到理想的结果，使得预测精度进一步提高；财产损失评估方法以保险标的为评估对象，有效利用收集到的信息，运用RBF神经网络方法建立模型并进行财产损失评估。设计并实现了灾情预测模型和财产保险损失评估模型，集成到财产保险防灾减损原型系统中，并在深圳进行示范应用，取得了良好的效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-03-17 |
| 页码 | 60 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/6376]  |
| 专题 | 软件研究所_中科院软件所_中科院软件所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 钱育(左石右羡). 灾情预测和财产损失评估模型的研究和实现[D]. 中国科学院软件研究所. 中国科学院软件研究所. 2004. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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