数据仓库的设计以及在保险公司中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨泳 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1998 |
| 授予单位 | 中国科学院软件研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院软件研究所 |
| 关键词 | 数据仓库 维数据模型 星型模型 复合主题查询 星型族 事实表 三层数据体系 |
| 学位专业 | 计算机软件 |
| 中文摘要 | 数据仓库指在公司范围内单一、完全、一致的数据集合，数据来自不同的源，最终用户可以方便地从中获取辅助决策信息。九十年代，数据仓库理论在商业领域得到广泛的应用，公司管理人员通过数据仓库能及时、准确地掌握公司全面的情况，并发现隐藏在数据海洋下的信息，这对作出正确的决策极为重要。因此数据仓库不但提高了公司的动作效率，而且增强了公司在市场上的竞争力。本文先介绍数据仓库概念，包括数据仓库的发展过程、数据仓库和数据站场、数据仓库和数据库的关系、应用在数据仓库上的新查询方法。接着本文讨论了数据仓库的设计，包括动作系统和信息系统的分离、三层数据体系、维数据模型和数据仓库的逻辑结构。对于复杂的数据填充部分予以重点分析。数据仓库的存储普遍采用星型模式，优点是条理清晰、适合处理面向主题的查询，但处理复合主题查询时比较复杂。我们构建数据仓库的过程中，根据用户需求和实际情况，为简化针对复合主题查询的处理，提出了“星型族”的结构，将多张相关的事实表合为一个事实表，数据呈阶梯状分布，既保留星型模式的优点，又方便了复合主题查询。缺点是存储空间消耗较多，不适用于巨大系统。在广州和深圳的财产保险公司，我们分别构建了三层体系和两层体系的数据仓库，基本满足了不同的用户的需求：前者功能强大，并应用了星型族结构，使查询十分简单，只是数据填充较复杂；后者设计简单，构建后几乎不需要维护，能完成大部分简单查询，但不能对公司、险种作对比分析。事实证明，数据仓库理论的强大生命力。本文最后总结了数据仓库理论的现状，并对数据仓库的发展作了展望。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-03-17 |
| 页码 | 37 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/7008]  |
| 专题 | 软件研究所_中科院软件所_中科院软件所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨泳. 数据仓库的设计以及在保险公司中的应用[D]. 中国科学院软件研究所. 中国科学院软件研究所. 1998. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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