星上运动目标图像序列处理的设计与仿真
文献类型：学位论文
| 作者 | 鲍冠伯 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2008-06-03 |
| 授予单位 | 中国科学院软件研究所 |
| 授予地点 | 软件研究所 |
| 关键词 | 图像压缩 背景估计 区域自适应滤波 分布式仿真 |
| 其他题名 | Design and Simulation for the Processing of Star Field Image Sequence with Moving Object(SFISMO) |
| 中文摘要 | 本文针对在空间目标观测仿真系统中，由空间观测卫星在惯性定向姿态下生成的图像序列的特点，设计了一种面向星上传输的图像序列处理方案，目的是在保证背景星体以及空间运动目标等感兴趣区域不受损失的前提下，对图像序列进行压缩，以实现观测图像数据在整个仿真系统中的实时传输，保障系统的实时性和仿真流程的顺畅运行。 工程实施中建立了对空间运动目标图像序列的处理流程。首先设计了图像序列的背景提取算法，然后在保持背景图像中星体灰度的基础上，采用区域自适应阈值分割算法对提取出的背景图像进行滤波处理，再对去噪后的背景图像进行游程编码；其次，利用原始噪声图像序列和提取出的背景图像运用数学形态学的方法提取出运动目标图像，并将运动目标图像在图像序列中每一帧中的位置记录下来，最后将运动目标图像以及它在每帧中的位置与背景图像编码流相结合，得到最终的星空背景图像序列编码结果。 本文同时设计并实现了运用该种处理方案的运动目标图像序列星上处理系统，与用于解码和数据显示的地面应用系统及用于仿真结果存储的数据库组成基于HLA/RTI分布式仿真系统，来仿真运动目标图像序列的压缩编码流程和数据传输过程。 仿真实验表明，该方案对于星空背景图像序列具有很强的压缩能力，恢复出的图像序列减弱了噪声影响并保留了原始图像的基本信息，同时还具有较好的视觉效果，便于后续的应用处理。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-03-17 |
| 页码 | 55 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/7220]  |
| 专题 | 软件研究所_中科院软件所_中科院软件所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 鲍冠伯. 星上运动目标图像序列处理的设计与仿真[D]. 软件研究所. 中国科学院软件研究所. 2008. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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