基于改进生态足迹模型的区域可持续发展研究
文献类型:学位论文
作者 | 贾俊松 |
学位类别 | 博士 |
答辩日期 | 2009-05-01 |
授予单位 | 中国科学院研究生院 |
授予地点 | 北京 |
导师 | 赵景柱 ; 邓红兵 |
关键词 | 可持续发展 生态足迹 ARIMA STIRPAT PLS 人类活动压力 sustainable development ecological footprint human activities‘ pressure |
其他题名 | Study on regional sustainable development based on improved ecological footprint model |
学位专业 | 环境经济与环境管理 |
中文摘要 | 为对可持续发展进行科学的定量评价,人们提出了一些模型、方法和指标,生态足 迹方法就是其中的一种。然而,生态足迹方法自身存在的缺陷影响了其在理论上的可靠 性和应用上的推广性。为此,本文从几个方面对该方法进行了补充或发展式的研究。 一、针对生态足迹方法的静态性、缺乏预测功能的缺陷,本文以河南省为例,采用 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average model)模型,对生态足迹的长时间 序列数据进行模拟和预测分析。结果表明:生态足迹方法和ARIMA 模型的整合使用能 够为区域长时间序列的生态状况分析提供方便,所获得的信息更加丰富和可靠,从而可 以有效地帮助当地政府做出更加合理的发展战略规划,更有效的促进当地的生态平衡和 可持续发展。 二、在生态足迹驱动力的分析中,同时采用了两种较有影响的分析方法—STIRPAT (Stochastic Impacts by Regression on Population、Affluence、and Technology)模型和PLS (Partial Least Square)方法。结果表明:(1)、以生态足迹(EF)表示的河南省环境影 响与其经济发展之间,经典的倒U型环境库涅茨曲线EKC( Environment Kuznets Curves) 并不存在。(2)、STIRPAT 模型的分析结果表明,最重要的驱动力是人口(它的弹性系 数非常高,>2),而其它驱动因素的影响几乎可以忽略不计(它们弹性系数极低),这是 不符合事实的地方;另一方面,驱动因素相互之间的共线性关系可能会影响STIRPAT 模型而不会对PLS 方法带来影响。因而,与STIRPAT 模型相比,PLS 方法的分析结果 可能更合理和更可接受。 三、针对生态足迹指标的固有缺陷(如,几乎不对人类活动产生的“三废”足迹进 行考虑,仅仅考虑了废气中CO2 的足迹),提出了“人类活动压力”这一概念。给出了 具体的人类活动压力的定义,并将其与生态足迹、生态系统服务进行了对比,得出结论 认为,以人类活动压力为研究对象,可以从一种全新的视角定量反映人类活动状况,为 科学家及政策制定者提供有意义的决策依据,尤其是人口方面的依据。 四、采用人类活动压力这一概念,对中国绝大部分省域的人类活动压力的实际情况 及其在社会经济与自然方面的影响因子进行分析。GIS(Geographic Information System) 初步分析后,采用了主成分PCA(Principal Component Analysis)、聚类CA(Clustering Analysis)和偏最小二乘PLS 分析,得出了一些有意义的结论并提出了一些合理的区域可持续发展的战略建议,同时,也发现了人类活动压力研究方面的一些问题并为将来在这方面的研究工作进行了展望。 |
学科主题 | 环境管理学 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-06-29 |
源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/518] ![]() |
专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾俊松. 基于改进生态足迹模型的区域可持续发展研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2009. |
入库方式: OAI收割
来源:生态环境研究中心
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。