基于子空间的目标方位估计若干问题研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 张爱民 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2005 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 阵列信号处理 目标方位估计 最大似然估计 简正波 子空间相交 |
| 中文摘要 | 目标方位估计是阵列信号处理的一个重要的研究方向，而基于子空间的方位估计方法由于其分辨率高一直成为研究的热点。本文首先简单回顾了MUSIC算法的原理和性能，之后研究了工程上常常使用的Toepli位平滑预处理方法在阵列模型误差情况下的性能，针对两种误差模型，分别给出了Toepli位平滑预处理前后方位估计方差的理论表达式，并对ToePlitZ平滑预处理后MUSIC算法的分辨性能进行仿真分析和实验数据验证，仿真和实验数据计算结果表明，TOePI吐平滑能明显提高MUSIC方位估计的分辨率。论文针对实际情况下经常遇到的信号相关性下降的问题进行了分析。仿真结果表明，在信号相关性下降的情况下，如果目标个数估计不准，则基于子空间的高分辨率目标方位估计算法可能出现虚假谱峰。理论分析表明，对于均匀直线阵，在一定的条件下，阵列接收到的信号可以表示为若干个从不同角度入射的平面波叠加的形式。从另一个角度看，可以看作是真实目标"分裂"为若干个目标。针对海洋环境下多简正波传播情况下的目标方位估计问题，导出了方位估计的Cramer-Rao下界。提出一种解藕的最大似然估计算法，该算法的搜索维数为原始最大似然估计算法的1／3。分析了多简正波模型与多目标单简正波模型之间的联系，并导出一种将多目标单简正波模型方位估计转化为多简正波模型方位估计的最优方法。论文从线性空间的基本原理入手，提出一种最小二乘子空间相交算法，该算法比原始的子空间相交方法具有更好的数值稳定性，且该算法可以看作是MUSIC算法在多简正波情况下的推广。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 91 |
| 源URL | [http://ir.ioa.ac.cn/handle/311008/888]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张爱民. 基于子空间的目标方位估计若干问题研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。