水声信号非线性处理算法及其应用研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 潘秀琴 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2002 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 非线性信号处理 混沌 神经网络 高阶累积量 分类 |
| 中文摘要 | 本报告从非线性系统理论及智能信息处理技术入手，结合非线性混沌理论、高阶量分析、以及听觉感知的理论和算法，探讨具有"非线性、非高斯、非平稳"性质的信号处理问题。针对水声信号处理的应用背景，在尽可能减少对信号形式约束的条件下，寻找适合"三非"信号处理的有效算法。通过对现有理论和技术的综合分析，针对实测辐射噪声数据，首先探讨了辐射噪声的非线性特性，为辐射噪声超混沌现象的研究提供了理论支持，在此基础上，对其超混沌特性进行了定性和定量分析；结合神经网络智能信息、处理技术，提出了基于混沌及宇中经网络的预测检测算法；对高阶累积量及高阶谱的基本理论进行分析，提出了基于高阶累积量及奇异值分解的目标识别分类算法；分析了听觉模型理论和技术的研究现状，在现有听觉模型研究的基础上，模拟听觉系统对声音信一号处理自勺特点，探讨了基于听觉模型的水声信号处理问题。 |
| 英文摘要 | Signal processing problem of underwater acoustics signal with property of nonlinearity, non-Gaussian and non-stationary is addressed with the discussion of theoiy of non-linear system and intelligent information processing technique. Integrated with nonlinear chaos theory, high-order spectrum analysis and auditory perceptive theory, signal processing algorism with application to underwater acoustics signal is investigated in an effort to seek an efficient algorism to deal with signal with property mentioned above with as few as possible restriction on signal. Non-linear property of noise radiated from ship is discussed based on the analysis and synthesis of the current theory and techniques, aiming at providing theoretical basis for dealing with hyperchaos property of the noise, then quantitative and qualitative analysis of the hyperchaos behavior of the noise is earned out. Integrated with intelligent information processing system, signal processing algorism based on auditory model for underwater acoustic signal is investigated. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 83 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/904]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘秀琴. 水声信号非线性处理算法及其应用研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2002. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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