人工神经元网络及其在语音识别中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 曾怀宇 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1992 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 神经元网络 语音识别 |
| 其他题名 | Artificial Neural Networks and Its Application in Speech Recognition |
| 中文摘要 | 本文介绍了人工神经元网络，回顾了人工神经元网络在语音识别中的应用。研究并讨论了一些新的网络结构，考虑到人脑的自学习和分布记忆，提出了一种新的人工神经元网络：并行级联的神经员网络。该网络可以自生长，自动适应新的模式。非特定人语音识别是语音识别中的一个难点。利用上面提到的网络，做了十个汉语数字的非特定人孤立字识别，经过45个人的训练后，系统识别率达97％。 |
| 英文摘要 | This paper introduces the ANNs, reviewing current applications of ANNs to speech processing. The mapping theory is discussed. Several new ANNs are introduced. Considering the self-learning and distributed memory, a novel ANNs: Parallel Sequential Running Neural Networks is supplied. This network can generate itself, learning the new patterns automatically. Speaker independent speech recognition is one of the most difficult problems in the automatic speech recognition. Man can adjust variant speaker with kinds of the accents, but the machines can not. using the above networks, ten Chinese digits have been recongnized. The networks has trained by 45 persins, and the accurate rate of 97% has been achieved. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 47 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/1202]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾怀宇. 人工神经元网络及其在语音识别中的应用[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1992. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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