汉语超大词汇语音识别系统的研究与实现
文献类型：学位论文
| 作者 | 秦勇 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1996 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 语音识别 半连续隐马尔可夫模型 束搜索 |
| 其他题名 | Chinese Speech Recognition System with Very Large Vocabulary |
| 中文摘要 | 本文选择汉语单音节的声母段、声韵过渡段和韵母段为基本识别单元，以半连续隐马尔可夫模型为理论基础，借助于多码书技术，将描述语音信号的静态谱与动态谱最佳地结合起来，显著提高了识别系统的正识率。最后，提出了韵母预探束搜索算法，使得系统可以进行更加紧凑、鲁棒性更强的束搜索。该系统以SUNI工作站为平台，采用特定人自然口语转入，可识别46500条汉语词汇。平均相应时间为6秒。 |
| 英文摘要 | This paper describes a speaker-dependent Chinese speech recognition system on the platform of sun-SPARCLO with very large vocabulary. It is based on the SCHMM. Considering the special characteristics of Chinese, this paper creatively puts forward a new revised beam search algorithm, named vowel part-lookahead beam search algorithm, Experiment proves looking a vowel part ahead in an utterance could give valuable information about the optimality of the current partial path, with this new information a more robust and harder pruning can be done. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 98 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/1286]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦勇. 汉语超大词汇语音识别系统的研究与实现[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1996. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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