汉语连续语音识别中的问题研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 徐学庆 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1998 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 清浊切分 高斯矩阵模型 声调 面积差函数法 |
| 中文摘要 | 本文在深入研究八五项目“汉语规范普通话连续语音识别技术”的基础上，对原系统提出了改进和完善措施。在清浊切分模式块中，采用高斯矩阵的概率统计模型，避免了原来对主观经验值的依赖，不仅适用于对特定人的语音识别，而且可以方便地推广到非特定人系统。通过大量的实验，选取了三个判决参量，取得良好的效果。而且这三个参数清晰直观、运算简便、非常有利于系统实时运作。声调信息在汉语中有着非常重要的意义，但现有的汉语识别系统几乎都没有利用这一特性。本文在这方面进行了一些有益的尝试。能够达到在连续语音中识别声调正确率80%左右。 |
| 英文摘要 | In this paper we try to improve and perfect the system of national 85 project "Continuous Chinese Mandarin Speech Recognition Techniques". We present a Gaussian Mixture Model to segment silence, unvoiced speech and voiced speech, using three simple parameters. The model can be used not only for speaker-dependent speech recognition systems, but also for speaker-independent ones. We also take advantage of the tone information, which is very significant for Chinese but have not been exploited by nowaday speech recognition systems. The tone information will benefit the system a lot. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 49 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/1392]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐学庆. 汉语连续语音识别中的问题研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1998. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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