基于遥感抽样的农区非耕地系数的应用研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 冯雪力 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2010 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 吴世新 |
| 关键词 | 非耕地系数 遥感抽样 3S 分层抽样 累计平方根法 土地整理 |
| 其他题名 | Study on non-cultivated land Coefficient of the Agricultural Area based on RS Sampling |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 中文摘要 | 20世纪50年代以来，遥感抽样研究的迅速发展为人们对农作物种植面积调查提供了新的方法。该方法在国外广泛应用于作物估产方面，并日趋成熟。非耕地系数反映田间耕地与非耕地分布的情况，反映人类活动对耕地的影响状况，利用非耕地系数可以得到准确的耕地面积。本研究以新疆2008年中巴资源卫星获得的遥感图像和地面调查数据为主要数据源，采用遥感抽样、地理数学及3S技术相结合的方法对干旱区典型农业区的非耕地系数进行系统研究。首先，采用灰色关联分析法研究与非耕地系数有关的因素，并利用遥感信息模型构建单位面积内非耕地数量与其相关因素之间的数学关系。其次，依据非耕地系数的计算理论和制图综合理论，研究在多尺度的遥感数据下获取的非耕地系数的变化特征。借鉴最小二乘法的思想，探讨多尺度遥感数据下的非耕地系数之间的数量关系。最后，以影响非耕地系数的因素为指标对农区进行基于非耕地系数相似性的类型区划分，并采用累计平方根法研究各个类型区分界点的确定，结合新疆实际，使用农业区划及地势资料对分区结果进行优化。利用遥感抽样方法测算各类型区的非耕地系数并进行外推。结果表明：（1）在地形、土壤类型一定时，影响非耕地系数的主要因素有农区土地利用的斑块破碎度、水网密度、土地的垦殖指数等。斑块破碎度、水网密度、人均生产率、农业人口密度与单位面积内非耕地数量成正比，且它们对单位面积内非耕地数量的影响由强到弱依次是水网密度、农业人口密度、土地利用的斑块破碎度。耕地生产率、人均耕地与单位面积内非耕地数量成反比。（2）从低尺度数据到高尺度数据视角分析，理论上，非耕地系数是增大的。实际中，由于多种误差的存在，使得个别大尺度数据下的非耕地系数比中、小尺度数据下的要小。但总趋势是，大尺度遥感数据下的非耕地系数比中、小尺度遥感数据下的要大。建立了TM 和中巴数据尺度下的非耕地系数之间的数学模型，该模型使得基于此两种尺度的数据获取的非耕地系数在此两种尺度数据下可以相互转换。（3）利用累计平方根法确定各类型区的分界点，该方法使得类型区划分结果较优，各区内的方差较小。该分区结果反映了人们对土地利用的强度和各分区的非耕地II 基于遥感抽样的农区非耕地系数的应用研究系数逐渐增加的趋势。采用新疆农业综合区划及新疆地势资料对分区结果进行了优化，优化结果将全疆分为12 个类型区。根据遥感抽样方法测算、外推得到各个类型区的非耕地系数，结果表明新疆农区的非耕地系数为11%左右。抽样、外推的精度和实践比对，均表明测算结果满足精度要求。该分区反映了非耕地系数的空间分异，可以为新疆土地整理提供参考。 |
| 公开日期 | 2011-11-22 |
| 页码 | 76页 |
| 分类号 | F301.24 P208 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/11146]  |
| 专题 | 新疆生态与地理研究所_中国科学院新疆生态与地理研究所(2010年以前数据) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯雪力. 基于遥感抽样的农区非耕地系数的应用研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2010. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。