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基于MODIS 和TM 数据的干旱区流域尺度表层土壤水分研究

文献类型:学位论文

作者王继燕
学位类别硕士
答辩日期2010
授予单位中国科学院研究生院
授予地点北京
导师罗格平
关键词土壤水分 热惯量 TVDI(温度植被干旱指数) ATIVI(热惯量植被指数) 三工河流域
其他题名The Study of the Surface Soil Moisture in River Basin Scale of Arid Region Based on MODIS and TM Image
学位专业地图学与地理信息系统
中文摘要土壤水是全球水资源的重要组成部分,是气候、水文、生态、农业等领域的主要参数,是作物生长的关键性因子,是监测干旱、植被覆盖、土地退化等的重要指标之一。流域是水资源管理的最佳单元,土壤水是流域水管理的重要环节,遥感方法使流域尺度上监测土壤水分成为可能。因此,探讨获取干旱区流域尺度土壤水分的遥感方法具有重要的意义。本文利用MODIS 和TM 数据探讨了干旱区小流域尺度土壤水分的反演方法,通过分别比较基于不同数据源的热惯量土壤反演模型和基于TVDI 以及ATIVI 的土壤反演模型的反演效果,说明了不同的反演模型均能够反映干旱区流域尺度土壤水分的空间分布趋势。主要结论如下:1、使用MODIS 数据反演热惯量时,将土壤温差代替地表温差,使热惯量方法从适合于裸土和植被低覆盖地区扩展到高植被覆盖地区,适合干旱区流域尺度土壤水分的反演。2、结合TM 和MODIS 数据,将不同分辨率组合,能够有效解决低空间分辨率遥感影像反演土壤水分的问题,提高了反演结果的空间分辨率,增加了结果图像的信息量。3、温度植被干旱指数(TVDI)和热惯量植被指数(ATIVI)均适合于干旱区土壤水分的反演。温度植被干旱指数(TVDI)与土壤水分呈现负相关,在干湿边的确定时,利用二次曲线取代直线方程的干湿边,拟合程度较好。4、热惯量植被指数(ATIVI)充分考虑了土壤背景值对土壤水分的影响,因此土壤水分的反演效果好于基于TVDI 得到的土壤水分值。5、最后分析了三工河流域土壤水分的空间分布状况,中山带森林地区和绿洲地区土壤水分含量最高,高山冰雪带和低山丘陵带次之,沙漠区土壤水分含量最低。
公开日期2011-11-22
页码79页
分类号TP79 P208
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/11186]  
专题新疆生态与地理研究所_中国科学院新疆生态与地理研究所(2010年以前数据)
推荐引用方式
GB/T 7714
王继燕. 基于MODIS 和TM 数据的干旱区流域尺度表层土壤水分研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2010.

入库方式: OAI收割

来源:新疆生态与地理研究所

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