纳木错湖冰的遥感监测方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 魏秋方 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2010-05-01 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 叶庆华 |
| 关键词 | 遥感 湖冰 纳木错 反射率 亮温 阈值法 指数法 |
| 学位专业 | 自然地理学 |
| 中文摘要 | 湖冰物候事件是气候变化的敏感指示器。遥感为湖冰研究提供了丰富的数据源和技术支持。本文以纳木错为例，基于MODIS多光谱、AMSR-E亮温和ICEsat高程数据，探讨了湖冰识别方法和冰厚反演方法，并才用较好的湖冰识别方法，监测了2000-2009年纳木错开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融的时间，最后结合气息数据分析湖冰变化原因。 MODIS多光谱和AMSR-E亮温均能识别湖冰。基于2009年4月16日的MODIS数据，文中对比研究了4种湖冰监测方法。其中，反射率阈值法识别湖冰面积较准确，MNDSI精度其次，NDSI第三，温度阈值法最不理想。AMSR-E低频亮温（6.9GHz-36.5 GHz）适合监测湖冰冻结消融时间，高频阈值法和PR、GR指数均可准确监测湖冰冻结、消融时间。 冰厚监测方面，我们采用AMSR-E低频亮温与实测冰厚建立经验关系反演冰厚。结果发现10.7 GHz水平极化亮温与冰厚线性关系最好，相关系数为0.86，识别误差在10cm以内。 选用反射率阈值法和MODIS数据监测近10年纳木错湖冰变化表明，2000-2009年间，湖冰开始冻结、完全冻结、开始消融的时间均有延迟趋势，平均每年分别延迟4.57天，1.88天，3.65天。完全消融的时间有提前趋势，平均每年提前1.12天。开始冻结时间的推迟和完全消融时间的提前导致冰期天数缩短了，平均每年缩短5.68天。结合气象站温度数据分析表明，月均温与冰期天数和开始冻结时间相关性很强，月均温升高是影响湖冰变化的主要原因之一。 |
| 学科主题 | 自然地理学 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-30 |
| 源URL | [http://ir.itpcas.ac.cn/handle/131C11/1316]  |
| 专题 | 青藏高原研究所_图书馆 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 魏秋方. 纳木错湖冰的遥感监测方法研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2010. |
入库方式： OAI收割
来源：青藏高原研究所
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