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基于线性光谱模型的混合像元分解方法与比较

文献类型:期刊论文

作者陈峰 ; 邱全毅 ; 熊永柱 ; 黄少鹏
刊名遥感信息
出版日期2010
期号4页码:22-28
其他题名Pixel Unmixing Based on Linear Spectral Mixture MOdel:Methods and Comparison
通讯作者陈峰
中文摘要线性光谱模型是目前解决城市中等空间分辨率遥感(如Landsat)中存在的混合像元问题的简单 有效的策略。本实验以广州区域为研究区, 利用ENVI/IDL影像处理和开发平台对4种混合像元线性光谱分解方法进行了对比, 即无约束条件法、带部分约束条件法、普通带全约束条件法和带全约束条件的可变端元法。结果表明, 普通带全约束条件法和带全约束条件的可变端元法的分解结果比无约束条件法和带部分约束条件法的分解结果合理,均方根误差明显要小;同时,带全约束条件的可变端元法要优于普通带全约束条件法。光谱归一化处
理则对不同分解方法带来不同的影响,应依据实际需要采取合适的光谱处理方式。
学科主题环境工程
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3964696
公开日期2011-08-09
源URL[http://124.16.167.195/handle/335003/941]  
专题城市环境研究所_热环境与数字城市研究组_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
陈峰,邱全毅,熊永柱,等. 基于线性光谱模型的混合像元分解方法与比较[J]. 遥感信息,2010(4):22-28.
APA 陈峰,邱全毅,熊永柱,&黄少鹏.(2010).基于线性光谱模型的混合像元分解方法与比较.遥感信息(4),22-28.
MLA 陈峰,et al."基于线性光谱模型的混合像元分解方法与比较".遥感信息 .4(2010):22-28.

入库方式: OAI收割

来源:城市环境研究所

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