基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法
文献类型：会议论文
| 作者 | 李帅 ; 罗长童; 姜宗林
|
| 出版日期 | 2019-08-25 |
| 会议日期 | 2019年8月25-28日 |
| 会议地点 | 中国浙江杭州 |
| 关键词 | 可控样条 滤波方法 机器学习 热流信号 高超声速 |
| 页码 | 2108-2122 |
| 英文摘要 | 风洞实验是高超声速飞行器设计的关键环节。在高超声速测热实验中,热流信号中,热流信号中往往包含具有非对称特征的干扰信号,处理不当,会带来一定的测量误差,影响热流测量的精确性。通用的信号分析方法,如低通滤波、数据光滑,鲁棒回归等,都没有结合物理过程,直接采用数学算法进行处理,仅能去除白噪声,无法消除非对称信号的影响。本文结合热流实验过程,提出一种智能分析方法,将热流信号自动划分为准备段、冲击段、平稳段和结束段,对平稳段采用数理结合的方法,根据热流信号的物理意义,建立信号的数学模型,剔除干扰信号,从而提高热流测量的精确度。 |
| 会议录 | 中国力学大会论文集（CCTAM 2019）
 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/80549]  |
| 专题 | 力学研究所_高温气体动力学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室 2.中国科学院大学工程科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李帅,罗长童,姜宗林. 基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法[C]. 见:. 中国浙江杭州. 2019年8月25-28日. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。