利用神经网络拟合加速器中的非线性动力学
文献类型：会议论文
| 作者 | 万金宇1,2; 储中明2; 焦毅2
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| 会议日期 | 2019年7月15日至19日 |
| 会议地点 | 贵州省 遵义市 |
| 关键词 | 神经网络 磁聚焦结构优化 非线性动力学 动力学孔径 亮度 |
| 期号 | 0 |
| 其他题名 | Fitting Nonlinear Dynamics in Particle Accelerator with Neural Network |
| 英文摘要 | 人工神经网络是人工智能研究的热点之一，它的本质是一个由大量节点连接而成的抽象网络，这些节点被称为“神经元”。通过建立类似生物神经系统的“神经网络”模型，用已有的数据对模型进行拟合，在模型拟合到一定程度后用于对新数据的结果预测。神经网络各个节点之间仅仅由一个简单的函数和一个加权因子连接，这个函数被称为激励函数，加权因子则被称为权重...... |
| 会议录 | 第十九届全国科学计算与信息化会议
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| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/287135]  |
| 专题 | 高能物理研究所_计算中心 高能物理研究所_加速器中心 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院高能物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 万金宇,储中明,焦毅. 利用神经网络拟合加速器中的非线性动力学[C]. 见:. 贵州省 遵义市. 2019年7月15日至19日. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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