图像隐写分析研究新进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董晶1,2 ; 钱银龙1,3; 王伟1
|
| 刊名 | 图像与信号处理
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 6期号:3页码:131-138 |
| 关键词 | 隐写术，隐写分析，通用隐写分析，模式识别，深度学习 |
| 英文摘要 | 隐写分析是信息安全领域一个很重要的研究方向。随着研究的快速发展，已经有大量的隐写分析方法提出。本文的目的是对近几年图像隐写分析领域的新进展和新思路进行梳理和总结，以给领域内的研究者提供参考。文章首先对传统基于人工特征的隐写分析新进展进行总结，进而重点介绍了隐写领域中新提出的基于深度学习的隐写分析方法。最后，文章对隐写分析的研究面临的挑战以及研究趋势进行了讨论。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 资助项目 | National Natural Science Foundation of China[U1536120] ; National Natural Science Foundation of China[U1636201] ; National Key Research and Development Program of China[2016YFB1001003] |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/26075]  |
| 专题 | 自动化研究所_智能感知与计算研究中心 |
| 作者单位 | 1.中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知中心，北京 2.中科院信息工程研究所信息安全国家重点实验室，北京 3.中国科学技术大学自动化系，安徽合肥 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董晶,钱银龙,王伟. 图像隐写分析研究新进展[J]. 图像与信号处理,2017,6(3):131-138. |
| APA | 董晶,钱银龙,&王伟.(2017).图像隐写分析研究新进展.图像与信号处理,6(3),131-138. |
| MLA | 董晶,et al."图像隐写分析研究新进展".图像与信号处理 6.3(2017):131-138. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。