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复杂环境下的夜间视频车辆检测

文献类型:期刊论文

作者吴海涛 ; 霍宏 ; 方涛 ; 郑春雷
刊名计算机应用研究
出版日期2007
期号12
关键词光学读出热成像 焦平面阵列 微机械工艺
ISSN号1001-3695
中文摘要分析了夜间复杂交通场景的特点,提出了应用于夜间交通信息采集的HLEPT(headlight extraction,pai-ring and tracking)算法。该算法包含车灯提取算法和配对跟踪规则,并结合先配对车灯后跟踪其轨迹和先跟踪车灯后配对其轨迹两种方法,对车流量、车速等交通信息进行统计。实验表明,HLEPT算法复杂度低,具有良好的实时性、鲁棒性,良好环境下其检测率达到96%以上;即使在雨夜路面有车灯倒影的交通拥挤路段,也能达到88%的检测率。
语种中文
公开日期2012-01-06
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/51255]  
专题上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
吴海涛,霍宏,方涛,等. 复杂环境下的夜间视频车辆检测[J]. 计算机应用研究,2007(12).
APA 吴海涛,霍宏,方涛,&郑春雷.(2007).复杂环境下的夜间视频车辆检测.计算机应用研究(12).
MLA 吴海涛,et al."复杂环境下的夜间视频车辆检测".计算机应用研究 .12(2007).

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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