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水文时间序列解析-集成预测模型研究

文献类型:期刊论文

作者夏军
刊名地理科学进展
出版日期2008
卷号27期号:3页码:161-165
关键词水文序列解析-集成预测模型(PMSAHTS) 周期 趋势 随机 预测
中文摘要为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(PredictionModelbasedonSegregationandAggregationofHydrologicalTimeSeries,PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值。将该模型应用到和田子项目区进行年内月平均蒸发量的预
收录类别CSCD
资助信息国家自然科学(40671035,50579063);;世界银行贷款项目HTJ1
CSCD记录号CSCD:3352949
公开日期2011-09-28
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/5788]  
专题陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文
推荐引用方式
GB/T 7714
夏军. 水文时间序列解析-集成预测模型研究[J]. 地理科学进展,2008,27(3):161-165.
APA 夏军.(2008).水文时间序列解析-集成预测模型研究.地理科学进展,27(3),161-165.
MLA 夏军."水文时间序列解析-集成预测模型研究".地理科学进展 27.3(2008):161-165.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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