结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王劲峰
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| 刊名 | 遥感学报
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 9期号:5页码:555-563 |
| 关键词 | 遥感图像分类 多分类器结合 精度评价 |
| 中文摘要 | 采用标准的多分类器结合方法进行遥感图像的分类研究。首先介绍了标准的多分类器结合的算法,然后以Landsat-TM多光谱遥感数据的土地覆被分类为例,分别给出了抽象级上相同训练特征的多分类器结合、抽象级上不同训练特征的多分类器结合和测量级上的多分类器结合进行土地覆被分类的方法,并进行了实例研究。参与分类器结合的单个分类器包括最大似然分类器,最小距离分类器,马氏距离分类器,K-NN分类器,多层感知器神经网络分类器。分类器的分类精度用总体精度、用户精度、生产者精度、kappa系数和条件kappa系数评价。结果表明,每一种多分类器结合的分类方法都能够比较显著地提高总体分类精度。文章最后对不同多分类器结合方式的优缺点进行了分析。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家自然科学(40301033);中国博士后科学(2003033111);国家863项目(001AA135151)共同资助 |
| CSCD记录号 | CSCD:2034796 |
| 公开日期 | 2011-10-13 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/6013]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王劲峰. 结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究[J]. 遥感学报,2005,9(5):555-563. |
| APA | 王劲峰.(2005).结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究.遥感学报,9(5),555-563. |
| MLA | 王劲峰."结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究".遥感学报 9.5(2005):555-563. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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