材料设计专家系统KDPAG的原理、构成及应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘刚 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1998-06-01 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院（上海冶金研究所） |
| 导师 | 陈念贻 |
| 关键词 | 材料设计 专家系统 模式识别 人工神经网络 遗传算法 模拟退火 |
| 学位专业 | 冶金物理化学 |
| 中文摘要 | 该文针对材料设计知识多样性、综合性、复杂性的特点,研究了材料设计过程中将多种人工智能分析算法与传统知识工程方法相结合的必要性和可行性,并在文献调研和前人的工作基础上,构造了基于模式识别、神经网络和遗传算法的材料设计与优化专家系统KDPAG,详细介绍了它的原理、构成与应用. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-06 |
| 页码 | 115 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/83892]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文（200年以前） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘刚. 材料设计专家系统KDPAG的原理、构成及应用[D]. 中国科学院研究生院（上海冶金研究所） . 1998. |
入库方式： OAI收割
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