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多因子分析方法在材料设计若干问题中的应用

文献类型:学位论文

作者吴铸
学位类别博士
答辩日期1998-07-01
授予单位中国科学院研究生院(上海冶金研究所)  
导师陈念贻
关键词化学计量学 模式识别 人工神经网络 二元液态合金 热力学特征 汽车发动机缸体
学位专业冶金物理化学
中文摘要该文利用模式识别-人工神经网络方法对二元液态合金势力学特征进行了分析和预报;对氧化物体系的若干特征进行了研究;并把模式识别方法应用于铸造生产的工业优化.1.应用扩展的Miedema合金元胞模型研究了二元液态合金体系的混合熵和混合自由能的规律.另外,以Φ<'*>,△n<'1/2><,ws>,ΣZ,R<,A>/R<,B>和温度(T)作为人工神经网络的输入特征量,采用误差反向传递(BP)算法,利用已知样本集训练的人工神经网络对二元液态合金体系的混合自由
语种中文
公开日期2012-03-06
页码81
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/83911]  
专题上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文(200年以前)
推荐引用方式
GB/T 7714
吴铸. 多因子分析方法在材料设计若干问题中的应用[D]. 中国科学院研究生院(上海冶金研究所)  . 1998.

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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