茶叶识别的人工神经网络方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 蔡煜东 ; 汪列 ; 甘俊人 ; 姚林声 |
| 刊名 | 茶业通报
 |
| 出版日期 | 1992 |
| 期号 | 04 |
| ISSN号 | 1006-5768 |
| 中文摘要 | <正> 茶叶的品质包括色泽、香气、滋味、叶底等几个方面,其中人们对色泽最直观也最为敏感。更重要的是不同茶类的色泽差异大,对分类极为有利。另外,色是评定茶叶品质四大要素:色、香、味、形之首,见色一般就可知其品质优次。因而认识品质的特征之一——色泽进行分类是切实可行的。人工神经网络是八十年代兴起的一门非线性科学,它力图模拟人脑的一些基本特性,如自适应性、自组织性和容错性能,已应用于模式识别、系统辨识等领域,取得了很好的 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104517]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡煜东,汪列,甘俊人,等. 茶叶识别的人工神经网络方法[J]. 茶业通报,1992(04). |
| APA | 蔡煜东,汪列,甘俊人,&姚林声.(1992).茶叶识别的人工神经网络方法.茶业通报(04). |
| MLA | 蔡煜东,et al."茶叶识别的人工神经网络方法".茶业通报 .04(1992). |
入库方式： OAI收割
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