模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈念贻 ; 张未名 ; 柳妙修 ; 唐波 ; 黄世萍 ; 陈昱 |
| 刊名 | 钢铁
 |
| 出版日期 | 1994 |
| 期号 | 10 |
| ISSN号 | 0449749X |
| 中文摘要 | 模式识别和人工神经网络方法是计算机数据处理的有用技术。特别适合于影响因素多、错综复杂的数据集的处理，以抽提有用信息。钢铁生产中有许多技术数据适合于用这两种方法处理，从中抽提信息以改进生产。本文综述近年来我国一批大、中型钢铁企业应用此技术取得的实效，并讨论其应用前景 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104587]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈念贻,张未名,柳妙修,等. 模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用[J]. 钢铁,1994(10). |
| APA | 陈念贻,张未名,柳妙修,唐波,黄世萍,&陈昱.(1994).模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用.钢铁(10). |
| MLA | 陈念贻,et al."模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用".钢铁 .10(1994). |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。