热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 曾文明 ; 陈念贻 |
| 刊名 | 科学通报
 |
| 出版日期 | 1998 |
| 期号 | 21 |
| ISSN号 | 0023-074X |
| 中文摘要 | <正>尽管用热力学方法计算机预报相图已取得很大成就,但热力学数据的缺乏,对未知相图的预报仍然是一大障碍。Miedema提出使用原子参数估算合金体系的热力学性质。陈念贻等为了预报未知相图,利用人工神经网络和原子参数预报了合金体系的某些热力学性质,如熔点、熔化类型等。在此,我们提出了热力学-原子参数-人工神经网络相结合的相图计算方法。首先从二元系相图计算出溶液的相互作用参数,然后利用人工神经网络和原子参数预报相互作用参数,最后再利用预报的相互作用参数计算出相图。为此,我们采用此法研究了过渡金属低共熔点和液-液 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104718]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾文明,陈念贻. 热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法[J]. 科学通报,1998(21). |
| APA | 曾文明,&陈念贻.(1998).热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法.科学通报(21). |
| MLA | 曾文明,et al."热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法".科学通报 .21(1998). |
入库方式： OAI收割
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