热轧硅钢退火工艺的ODP－ANN智能优化
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘洪霖 ; 陈念贻 ; 甄久林 ; 苗铁岭 ; 高秋艳 ; 巫宝振 |
| 刊名 | 计算机与应用化学
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| 出版日期 | 1996 |
| 期号 | 01 |
| ISSN号 | 10014160 |
| 中文摘要 | 本文介绍应用模式识别中的最优判别平面技术和人工神经网络算法处理硅钢片退火工艺数据，在保证磁感强度、铁损等电磁性能指标符合制造电机要求的前提下，研究提高板形平整的工艺条件，生产实践表明，采用优化结果所设计的工艺参数，较高电磁性能指标的硅钢片比率和硅钢片平整度都有所提高。 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104721]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘洪霖,陈念贻,甄久林,等. 热轧硅钢退火工艺的ODP－ANN智能优化[J]. 计算机与应用化学,1996(01). |
| APA | 刘洪霖,陈念贻,甄久林,苗铁岭,高秋艳,&巫宝振.(1996).热轧硅钢退火工艺的ODP－ANN智能优化.计算机与应用化学(01). |
| MLA | 刘洪霖,et al."热轧硅钢退火工艺的ODP－ANN智能优化".计算机与应用化学 .01(1996). |
入库方式： OAI收割
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