基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式
文献类型:期刊论文
作者 | 秦红; 白乃彬 |
刊名 | 北京工业大学学报
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出版日期 | 1994-09-30 |
期号 | 3页码:91-96 |
关键词 | 神经网络 硝基多环芳烃 定量结构活性关系 |
中文摘要 | 应用神经网络反向传播B-P模型,进一步探讨了80种硝基多环芳烃的分子结构和对鼠伤寒沙门氏菌致变活性TA98关系的规律。正确预报率与专家系统方法接近等同(0.97).特别是一些带有激活子结构4,4-二硝基联苯,苯并[e]芘等化合物的预报值与实验符合程度有了明显改进。这说明神经网络在包容“是”与“非”逻辑编码方面,具有自适应,自组织,自学习的容错能力,不失为良好的环境污染物的构效关系模式。 |
学科主题 | 环境化学 |
公开日期 | 2012-03-29 |
源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/4331] ![]() |
专题 | 生态环境研究中心_环境化学与生态毒理学国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦红,白乃彬. 基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式[J]. 北京工业大学学报,1994(3):91-96. |
APA | 秦红,&白乃彬.(1994).基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式.北京工业大学学报(3),91-96. |
MLA | 秦红,et al."基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式".北京工业大学学报 .3(1994):91-96. |
入库方式: OAI收割
来源:生态环境研究中心
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