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基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式

文献类型:期刊论文

作者秦红; 白乃彬
刊名北京工业大学学报
出版日期1994-09-30
期号3页码:91-96
关键词神经网络 硝基多环芳烃 定量结构活性关系
中文摘要应用神经网络反向传播B-P模型,进一步探讨了80种硝基多环芳烃的分子结构和对鼠伤寒沙门氏菌致变活性TA98关系的规律。正确预报率与专家系统方法接近等同(0.97).特别是一些带有激活子结构4,4-二硝基联苯,苯并[e]芘等化合物的预报值与实验符合程度有了明显改进。这说明神经网络在包容“是”与“非”逻辑编码方面,具有自适应,自组织,自学习的容错能力,不失为良好的环境污染物的构效关系模式。
学科主题环境化学
公开日期2012-03-29
源URL[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/4331]  
专题生态环境研究中心_环境化学与生态毒理学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
秦红,白乃彬. 基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式[J]. 北京工业大学学报,1994(3):91-96.
APA 秦红,&白乃彬.(1994).基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式.北京工业大学学报(3),91-96.
MLA 秦红,et al."基于B-P网络环境污染物结构毒性关系模式".北京工业大学学报 .3(1994):91-96.

入库方式: OAI收割

来源:生态环境研究中心

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