人工神经网络多目标法用于辅助V－PTC材料研制
文献类型：期刊论文
| 作者 | 康得山 ; 王学业 ; 陈念贻 ; 陆文聪 ; 朱兴文 |
| 刊名 | 功能材料与器件学报
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| 出版日期 | 1995 |
| 期号 | 02 |
| ISSN号 | 10074252 |
| 中文摘要 | 采用人工神经网络方法进行Ｖ－ＰＴＣ材料设计的多目标优化。应用偏相关指数和目标拟合变量的方法探寻具有较好性能样品的工艺条件和配方参数，并据此设计合成了数个优化样本，经实验测试达到了设计要求。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104723]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 康得山,王学业,陈念贻,等. 人工神经网络多目标法用于辅助V－PTC材料研制[J]. 功能材料与器件学报,1995(02). |
| APA | 康得山,王学业,陈念贻,陆文聪,&朱兴文.(1995).人工神经网络多目标法用于辅助V－PTC材料研制.功能材料与器件学报(02). |
| MLA | 康得山,et al."人工神经网络多目标法用于辅助V－PTC材料研制".功能材料与器件学报 .02(1995). |
入库方式： OAI收割
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