人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 康德山 ; 陈昱 ; 唐波 ; 柳妙修 ; 钦佩 ; 张未名 ; 陈念贻 |
| 刊名 | 计算机与应用化学
 |
| 出版日期 | 1994 |
| 期号 | 03 |
| ISSN号 | 10014160 |
| 中文摘要 | 本文试用人工神经网络总结合金钢研制数据中的规律，并应用偏相关指数表征各影响因子对合金钢性能影响的程度。计算结果表明，ＩＦ钢的延伸率、耐低温钢的无塑性变形温度预报值与实测值相当符合。根据偏相关指数绝对值的大小判别影响耐深冲钢合格率的主要因素效果亦佳。 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104737]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 康德山,陈昱,唐波,等. 人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用[J]. 计算机与应用化学,1994(03). |
| APA | 康德山.,陈昱.,唐波.,柳妙修.,钦佩.,...&陈念贻.(1994).人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用.计算机与应用化学(03). |
| MLA | 康德山,et al."人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用".计算机与应用化学 .03(1994). |
入库方式： OAI收割
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