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神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测

文献类型:期刊论文

作者曹益林 ; 吕庆章 ; 杨书廷 ; 刘洪霖
刊名计算机与应用化学
出版日期1997
期号02
ISSN号1001-4160
中文摘要以二元系实验数据为基础,利用反向传播算法训练神经网络,构造混合物组成、温度等与物性关系的模型,用于对4个三元混合物体系(1)邻二甲苯-间二甲苯一对二甲苯;(2)四氯化碳-环乙烷-2-丙醇;(3)甲醇-丙酮-水;(4)水-甲醇-乙二醇的密度和5个三元混合物体系(1)邻二甲苯-间二甲苯-对二甲苯;(2)四氯化碳-环已烷-2-丙醇;(3)氯仿-2-丙醇-2-丁醇;(4)甲醇-丙酮-水;(5)乙醇-甲醇-水的粘度进行预测。所有预测结果与实验值进行了对比,结果表明,神经网络作为三元混合物体系密度和粘度的预测方法是令
公开日期2012-03-29
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/104847]  
专题上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文(冶金所)
推荐引用方式
GB/T 7714
曹益林,吕庆章,杨书廷,等. 神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测[J]. 计算机与应用化学,1997(02).
APA 曹益林,吕庆章,杨书廷,&刘洪霖.(1997).神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测.计算机与应用化学(02).
MLA 曹益林,et al."神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测".计算机与应用化学 .02(1997).

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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