封接合金材料设计的知识获取的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 夏宗宁 ; 雷永明 ; 赖树刚 ; 孙义忠 ; 吕允文 |
| 刊名 | 机械工程材料
 |
| 出版日期 | 1996 |
| 期号 | 03 |
| ISSN号 | 10003738 |
| 中文摘要 | 针对封接合金的材料设计，分别用人工神经网络和回归分析方法对材料的试验数据进行了较深入的分析，并从拟合精度、预报准确性、建立模型等方面对这两种方法进行了比较和讨论。得到的结果是神经网络方法优于回归方法，特别是当数学模型未知时，人工神经网络方法可以自动地建立起输入量与输出量之间的映射关系，很好地实现了知识获取。 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/105875]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 夏宗宁,雷永明,赖树刚,等. 封接合金材料设计的知识获取的研究[J]. 机械工程材料,1996(03). |
| APA | 夏宗宁,雷永明,赖树刚,孙义忠,&吕允文.(1996).封接合金材料设计的知识获取的研究.机械工程材料(03). |
| MLA | 夏宗宁,et al."封接合金材料设计的知识获取的研究".机械工程材料 .03(1996). |
入库方式： OAI收割
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