基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐荣军 ; 陈念贻 ; 刘洪霖 ; 张永鑫 ; 马智明 |
| 刊名 | 钢铁
 |
| 出版日期 | 2001 |
| 期号 | 02 |
| ISSN号 | 0449-749X |
| 中文摘要 | 介绍了一种铸坯表面测温的方法 ,并依据铸坯表面温度 ,应用模式识别与人工神经网络相结合的方法 ,建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数 ,亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由 PL S改善了的输入神经元网络 ,预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后 ,铸坯表面裂纹大为减少 ,取得了较好的效果。 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/106185]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐荣军,陈念贻,刘洪霖,等. 基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型[J]. 钢铁,2001(02). |
| APA | 徐荣军,陈念贻,刘洪霖,张永鑫,&马智明.(2001).基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型.钢铁(02). |
| MLA | 徐荣军,et al."基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型".钢铁 .02(2001). |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。