基于模式识别及人工神经网络的16Mn钢板生产专家系统
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐荣军 ; 刘洪霖 ; 陈念贻 ; 马智明 |
| 刊名 | 计算机与应用化学
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| 出版日期 | 2000 |
| 期号 | Z1 |
| ISSN号 | 1001-4160 |
| 中文摘要 | 模式识别与人工神经网络算法应用于 1 6Mn微V合金化钢板的生产工艺优化 ,引入了PLS为基的模式识别方法 ,为PLSB -BPN(PartialLeastSquareBack&BackPropagationNetwork)提供改善了的输入神经元建立专家系统。本系统可以根据模式识别分类图预报优化工艺参数 ,也可以根据钢的化学成份、目标板厚及期望的机械性能来预报相应的终轧温度。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-03-29 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/106186]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文（冶金所） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐荣军,刘洪霖,陈念贻,等. 基于模式识别及人工神经网络的16Mn钢板生产专家系统[J]. 计算机与应用化学,2000(Z1). |
| APA | 徐荣军,刘洪霖,陈念贻,&马智明.(2000).基于模式识别及人工神经网络的16Mn钢板生产专家系统.计算机与应用化学(Z1). |
| MLA | 徐荣军,et al."基于模式识别及人工神经网络的16Mn钢板生产专家系统".计算机与应用化学 .Z1(2000). |
入库方式： OAI收割
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