模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用
文献类型:期刊论文
作者 | 张兆春 ; 吴铸 ; 李重河 ; 钦佩 ; 陈念贻 |
刊名 | 金属学报
![]() |
出版日期 | 1998 |
期号 | 10 |
ISSN号 | 0412-1961 |
中文摘要 | 利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析,给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围.利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报,预报结果与实测值符合较好. |
公开日期 | 2012-03-29 |
源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/106575] ![]() |
专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文(冶金所) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张兆春,吴铸,李重河,等. 模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用[J]. 金属学报,1998(10). |
APA | 张兆春,吴铸,李重河,钦佩,&陈念贻.(1998).模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用.金属学报(10). |
MLA | 张兆春,et al."模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用".金属学报 .10(1998). |
入库方式: OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。