一种基于场景区分算法的背景抽取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杜向龙 ; 伍健荣 ; 邢涛 |
| 刊名 | 传感器与微系统
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| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 11 |
| 关键词 | 背景抽取 混合高斯模型 卡尔曼滤波器 场景区分 |
| ISSN号 | 1000-9787 |
| 中文摘要 | 视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分进行建模,最后采用场景的区分算法将2种模型结果进行处理从而得到背景。实验结果表明:该方法能从视频流中稳定地抽取相对精确的背景。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-04-13 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/107066]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜向龙,伍健荣,邢涛. 一种基于场景区分算法的背景抽取方法[J]. 传感器与微系统,2011(11). |
| APA | 杜向龙,伍健荣,&邢涛.(2011).一种基于场景区分算法的背景抽取方法.传感器与微系统(11). |
| MLA | 杜向龙,et al."一种基于场景区分算法的背景抽取方法".传感器与微系统 .11(2011). |
入库方式： OAI收割
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