基于Gabor小波的人脸识别算法的研究与应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 王琳 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2008-01-10 |
| 授予单位 | 中国科学院上海应用物理研究所 |
| 授予地点 | 上海应用物理研究所 |
| 导师 | 李勇平 |
| 关键词 | 人脸识别 Gabor小波 特征提取 局部特征矢量 (2D)2PCA 信息融合 嵌入式隐Markov模型 |
| 其他题名 | Study on Face Recognition Based on Gabor Wavelets |
| 中文摘要 | 人脸识别具有主动性、直观性、非侵犯性等优点，在自动视频监控、身份识别、访问控制、视频检索等方面有着广泛的应用，近几十年来得到了蓬勃的发展。Gabor滤波器（小波）能很好地模拟哺乳动物视觉皮层简单细胞2D感受野剖面，显示出良好的空间局部性和方向选择性，一幅人脸图像的Gabor小波表征（也称为Gaborface）具有对光照和表情变化的鲁棒性，因此被成功应用于许多人脸识别系统中。本文的主要工作和创新点如下： （1）提出了一种基于局部特征的二维Gabor小波窗方法，这种方法考虑到人脸图像的结构信息和局部特征，比对整幅图像做一次小波变换更能突出这些局部特征。 （2）提出了一种基于线性相关准则的优化Gabor滤波器集合的方案，从而得到一组优化的滤波器集合可以尽可能的不相关以减少特征集合的冗余。 （3）本文还提出了两种二维Gaborface表征方法：整体Gaborface表征(EGFR)和多通道Gaborface表征(MGFR)。 （4）本文还在不同通道以及不同姿态下，测试了六种融合规则结合四种score归一化方法的性能。 （5）本文尝试自动提取人脸图像的Gabor小波特征以形成局部特征矢量，并采用Fisher判别标准对不同区域提取出来的局部特征矢量进行加权，将加权后的特征矢量作为观测向量，用以训练嵌入式的隐Markov模型。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-04-11 |
| 页码 | 128 |
| 源URL | [http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/7267]  |
| 专题 | 上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2004-2010年 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王琳. 基于Gabor小波的人脸识别算法的研究与应用[D]. 上海应用物理研究所. 中国科学院上海应用物理研究所. 2008. |
入库方式： OAI收割
来源：上海应用物理研究所
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