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人工神经网络在高强高韧性管线钢埋弧焊丝研制中的应用

文献类型:期刊论文

作者薛小怀,吴鲁海,楼松年,钱百年,于少飞
刊名电焊机
出版日期2004-07-28
期号7页码:8-10
关键词管线钢 埋弧焊 熔敷金属 人工神经网络 力学性能
中文摘要在试验的基础上,用人工神经网络建立了高强高韧性管线钢埋弧焊熔敷金属力学性能的预测模型。该模型预测的结果与试验值之间有很好的对应关系。模型的研究为熔敷金属力学的成分、性能设计和控制提供了有效的手段。
公开日期2012-04-12
源URL[http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/25662]  
专题金属研究所_中国科学院金属研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
薛小怀,吴鲁海,楼松年,钱百年,于少飞. 人工神经网络在高强高韧性管线钢埋弧焊丝研制中的应用[J]. 电焊机,2004(7):8-10.
APA 薛小怀,吴鲁海,楼松年,钱百年,于少飞.(2004).人工神经网络在高强高韧性管线钢埋弧焊丝研制中的应用.电焊机(7),8-10.
MLA 薛小怀,吴鲁海,楼松年,钱百年,于少飞."人工神经网络在高强高韧性管线钢埋弧焊丝研制中的应用".电焊机 .7(2004):8-10.

入库方式: OAI收割

来源:金属研究所

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