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熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究

文献类型:期刊论文

作者薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛
刊名机械工程材料
出版日期2001-11-20
期号11页码:5-7+10-13
关键词人工神经网络 熔敷金属 合金元素 力学性能
中文摘要在试验的基础上 ,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型 ,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系 ,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系。用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响 ,分析得出了与试验一致的结果
公开日期2012-04-12
源URL[http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/26764]  
专题金属研究所_中国科学院金属研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛. 熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究[J]. 机械工程材料,2001(11):5-7+10-13.
APA 薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛.(2001).熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究.机械工程材料(11),5-7+10-13.
MLA 薛小怀,国旭明,钱百年,于少飞,杨柯,訾炳涛."熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究".机械工程材料 .11(2001):5-7+10-13.

入库方式: OAI收割

来源:金属研究所

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