熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛 |
| 刊名 | 金属学报
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| 出版日期 | 2001-09-28 |
| 期号 | 9页码:947-951 |
| 关键词 | 人工神经网络 熔敷金属 力学性能 合金元素 |
| 中文摘要 | 在实测样本的基础上，用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型．该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系．利用该模型研究了杂质元素Ｓ，Ｐ，Ｏ，Ｎ和合金元素Ｃ，Ｍｎ，Ｔｉ对熔敷金属低温韧性的影响，并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分．本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径 |
| 公开日期 | 2012-04-12 |
| 源URL | [http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/26833]  |
| 专题 | 金属研究所_中国科学院金属研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛. 熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用[J]. 金属学报,2001(9):947-951. |
| APA | 薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛.(2001).熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用.金属学报(9),947-951. |
| MLA | 薛小怀,钱百年,于少飞,国旭明,杨柯,訾炳涛."熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用".金属学报 .9(2001):947-951. |
入库方式： OAI收割
来源：金属研究所
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