基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 张镱锂 |
| 发表日期 | 2006 |
| 关键词 | 土壤质地 平面正三角坐标图 计算机图形学 自动分类 |
| ISSN号 | 1007-6301 |
| 摘要 | 国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制,均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称,这对大批量土样费时费力、精度难以控制。结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况,本文基于计算机图形学技术,利用Visual Basic平台,设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统(STAC)。STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观,具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能。文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术。 |
| 出处 | 地理科学进展
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| 期 | 3页:86-95 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/12672]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张镱锂. 基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统. 2006. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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