基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 张承慧 ; 钱振松 ; 孙文星 ; 姬鹏 ; 胡婧 |
| 发表日期 | 2011 |
| 关键词 | 赤潮 IOWA算子 LMBP算法 组合预测 |
| ISSN号 | 0493-2137 |
| 摘要 | 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性. |
| 出处 | 天津大学学报
 |
| 期 | 2页:101-106 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/12856]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张承慧,钱振松,孙文星,等. 基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。