组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 杨飞 |
| 发表日期 | 2009 |
| 关键词 | 组合预测模型 最优加权法 粮食产量 |
| ISSN号 | 1000-7091 |
| 摘要 | 采用最优加权方法,建立了基于灰色预测模型、灰色马尔科夫预测模型及逻辑斯蒂预测模型的组合模型;并根据东北地区1949-2008年粮食产量资料,利用组合模型预测了该地区未来10年的粮食产量。结果得到,灰色预测、马尔科夫预测、逻辑斯蒂预测和组合预测方法的预测粮食产量的平均相对百分误差分别为:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,结果证明组合预测模型可以较好地提高粮食产量的预测精度。通过组合模型预测结果表明,到2015年东北地区的粮食产量可以达到1.25亿t,可以完成该地区增产150亿kg粮食的任务,到2018年,粮食产量预计可达1.38亿t,东北地区增粮潜力巨大。 |
| 出处 | 华北农学报
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| 期 | S2页:215-219 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/13142]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨飞. 组合预测模型在东北地区粮食产量预测中的应用. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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