自组织竞争神经网络及其在社会经济区划中的应用
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 杨娟 ; 王昌全 ; 李冰 ; 李启权 ; 宋薇平 |
| 发表日期 | 2007 |
| 关键词 | 自组织竞争神经网络 社会经济区划 宝兴 |
| ISSN号 | 1000-5471 |
| 摘要 | 在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中"自组织竞争神经网络"的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社会经济相关指标,较为客观地将宝兴县11个乡(镇)划分为3类社会经济区域,并对其分类结果进行了分析.结果表明,该网络能很好地反映并提取样本间复杂的信息,实现科学合理的社会经济区划.相比传统的系统聚类法,自组织竞争神经网络由于在运行过程中人为主观因素介入少,因此分类结果具有更大的可靠性,适于在社会经济分区中应用. |
| 出处 | 西南师范大学学报(自然科学版)
 |
| 期 | 4页:98-102 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/13357]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨娟,王昌全,李冰,等. 自组织竞争神经网络及其在社会经济区划中的应用. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。