森林生物量遥感估算与应用分析
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 徐新良 |
| 发表日期 | 2006 |
| 关键词 | 森林生物量 遥感信息 模型 KNN 人工神经网络 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 摘要 | 遥感图像光谱信息具有良好的综合性和现势性,利用遥感信息和GIS技术进行森林生物量估算及碳过程的研究已经成为一种全新的手段。本文对森林生物量遥感估算方法及其应用进行了深入分析,总结了利用遥感信息进行森林生物量估算的四种主要方法:遥感信息参数与生物量拟合关系的方法、遥感数据与过程模型融合的方法、基准样地法(KNN方法)以及人工神经网络模型方法,并在此基础上分析了当前该领域研究的不足,以及今后利用遥感方法进行森林生物量估算的主要发展方向。 |
| 出处 | 地球信息科学
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| 期 | 4页:122-128 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/13641]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐新良. 森林生物量遥感估算与应用分析. 2006. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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