基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 申文明 ; 王文杰 ; 罗海江 ; 张峰 ; 刘小曼 ; 熊文成 |
| 发表日期 | 2007 |
| 关键词 | 遥感影像 决策树 计算机自动分类 空间数据挖掘 土地利用/土地覆盖 |
| ISSN号 | 1004-0323 |
| 摘要 | 以河北唐山为研究区,应用Landsat ETM+影像数据和GIS数据,对决策树分类技术和传统计算机自动分类方法进行了比较。研究表明:决策树与传统自动分类方法相比,分类精度提高了18.29%,Kappa系数提高0.1878。在地形起伏的山区,应用DEM及其衍生数据等GIS数据作为辅助数据可以提高分类精度19.52%,Kappa系数提高0.281;反射率影像分类效果比原始DN值影像的分类效果好,分类精度提高15.86%;缨帽变换在压缩数据量的同时,分类精度有所降低。 |
| 出处 | 遥感技术与应用
 |
| 期 | 3页:333-338 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/15212]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 申文明,王文杰,罗海江,等. 基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。