水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 刘昌明 |
| 发表日期 | 2009 |
| 关键词 | 参数识别 水文模型 粒子群算法 混合进化 正交试验 |
| ISSN号 | 1000-7709 |
| 摘要 | 借鉴竞争演化和多种群混合进化的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了序列主—从种群混合进化的粒子群算法(SMSE-PSO)。鉴于优选水文模型参数算法的有效性与算法控制参数有关,为评价SMSE-PSO算法不同控制参数对优化性能的影响,结合水文模型参数优选的特点提出采用正交试验设计的方法分析。结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素并提出可能的最优方案,SMSE-PSO算法能较好地应用于复杂多参数水文模型的参数识别研究中。 |
| 出处 | 水电能源科学
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| 期 | 1页:24-27 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/17444]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘昌明. 水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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