交通流量数据缺失值的插补方法
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 王劲峰 |
| 发表日期 | 2005 |
| 关键词 | 数据挖掘 平均值 最大期望法 数据增量法 |
| ISSN号 | 1000-8837 |
| 摘要 | 交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据 ,因此必须处理交通流量数据中的缺失值。文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法 ,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性 ,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据 ,分析了这些方法的优缺点 ,并对插补结果进行比较。提出了交通缺失值插补的研究方向。 |
| 出处 | 交通与计算机
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| 期 | 1页:39-42 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/17873]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王劲峰. 交通流量数据缺失值的插补方法. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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