基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 杨晓梅 |
| 发表日期 | 2009 |
| 关键词 | 多特征组合模型 多尺度影像分割 信息提取 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 摘要 | 冰川作为青藏高原的一种典型的地表覆盖类型,在高寒地区广泛分布,往往因为地形复杂,无法实地测绘。本文利用高分辨率遥感影像和高精度的DEM,在分析各种冰川类别的光谱、形状、空间关系、地形和气候等环境分布特征的基础上,综合和发展了现有的特征描述算法,建立了描述各种冰川类别特征的组合提取模型,运用面向对象的自动提取方法,对西部测图区青藏高原试验区进行了冰雪影像自动识别试验。试验结果表明,该方法是可行的,它对难以实地测量的冰雪信息引进了遥感自动提取方法,为研究冰川消融和气候变化拓展了研究思路。 |
| 出处 | 地球信息科学学报
 |
| 期 | 6页:765-772 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/18022]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨晓梅. 基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。